各位汇友,今天分享一套我整理的EA回测数据包,包含近三年EURUSD、GBPUSD和XAUUSD的1小时及4小时历史数据,时间跨度从2021年1月到2023年12月,数据源来自Dukascopy和IC Markets,经过清洗剔除跳空和重复值,精度达到小数点后五位。这个包适合用在MT4或MT5的EA回测环境中,覆盖了震荡、趋势和突发事件(如2022年俄乌冲突)的典型行情段,能帮助你验证策略在不同市场状态下的稳健性。
使用方法很简单:下载后解压,将CSV文件放入MT4/MT5的History Center对应目录,然后打开回测工具,选择“使用自定义数据”选项,加载对应品种和周期即可。注意,数据包内附带了时间戳和OHLCV格式,如果你用Python做回测,直接用pandas读取也很方便,我测试过与MetaTrader的回测结果偏差在0.5%以内。
适用场景方面,这套数据主要用于趋势跟踪类策略和震荡反转指标的参数优化。比如,我最近回测了一个双均线交叉系统(EMA12和EMA26),在GBPUSD的4小时数据上,优化后的止损设置从30点调整到45点,胜率从52%提升到58%,最大回撤从12%降到8%。对于剥头皮策略,由于数据是1小时级别,不适合做超短线测试,但可以用于检验持仓过夜的隔夜风险。另外,XAUUSD这段数据里包含了2023年银行危机期间的大幅波动,适合验证硬止损和浮动止损的效果差异。
下载链接我放在附件里,文件大小约120MB,解压后是纯文本格式,没有病毒风险。如果遇到加载问题,可以检查MT4的服务器时间是否与数据时间对齐,或者手动调整一下时区偏移。欢迎大家在回测后分享自己的参数组合,一起优化。
使用方法很简单:下载后解压,将CSV文件放入MT4/MT5的History Center对应目录,然后打开回测工具,选择“使用自定义数据”选项,加载对应品种和周期即可。注意,数据包内附带了时间戳和OHLCV格式,如果你用Python做回测,直接用pandas读取也很方便,我测试过与MetaTrader的回测结果偏差在0.5%以内。
适用场景方面,这套数据主要用于趋势跟踪类策略和震荡反转指标的参数优化。比如,我最近回测了一个双均线交叉系统(EMA12和EMA26),在GBPUSD的4小时数据上,优化后的止损设置从30点调整到45点,胜率从52%提升到58%,最大回撤从12%降到8%。对于剥头皮策略,由于数据是1小时级别,不适合做超短线测试,但可以用于检验持仓过夜的隔夜风险。另外,XAUUSD这段数据里包含了2023年银行危机期间的大幅波动,适合验证硬止损和浮动止损的效果差异。
下载链接我放在附件里,文件大小约120MB,解压后是纯文本格式,没有病毒风险。如果遇到加载问题,可以检查MT4的服务器时间是否与数据时间对齐,或者手动调整一下时区偏移。欢迎大家在回测后分享自己的参数组合,一起优化。
专注技术分析与策略回测,分享K线形态识别与指标组合实战经验